Source: OJ L, 2024/1689, 12.7.2024

Current language: SV

Artikel 12 Loggning


Summary What does Article 12 of the AI act regulation say?

This article sets out the logging and automatic event-recording requirements for high-risk AI systems.

The core obligation is that such systems must be technically capable of automatically recording events throughout their lifetime, with those logs serving the purposes of traceability, post-market monitoring, and operational oversight.

The article connects directly to several other provisions in the regulation, notably Article 72 on post-market monitoring, Article 79 on risk identification, and Article 26(5) on deployer monitoring obligations.

A more specific set of minimum logging requirements is imposed on a particular subset of high-risk AI systems — those falling under point 1(a) of Annex III, which relates to biometric identification systems — requiring granular records such as session times, reference databases used, matched input data, and the identity of persons involved in verifying results.

Important points:

  • Ensure high-risk AI systems are technically built to automatically record events across their entire lifetime.
  • Logging capabilities must cover three purposes: identifying potential risks or substantial modifications, supporting post-market monitoring, and enabling operational oversight by deployers.
  • For high-risk AI systems used for biometric identification (Annex III, point 1(a)), a specific minimum set of log data is required, including session timestamps, reference databases, matched inputs, and the identities of result-verifying personnel.

Springlex's summary of the article, a reading aid, not a substitute for the legal text.

    1. AI-system med hög risk ska tekniskt möjliggöra automatisk registrering av händelser (loggar) under hela systemets livstid.

    1. För att säkerställa en spårbarhetsnivå för funktionen hos ett AI-system med hög risk som är lämplig för systemets avsedda ändamål ska loggningskapaciteten möjliggöra registrering av händelser som är relevanta för

      1. identifiering av situationer som kan resultera i att AI-systemet med hög risk utgör en risk i den mening som avses i artikel 79.1 eller i en väsentlig ändring,

      2. underlättande av den övervakning efter utsläppande på marknaden som avses i artikel 72, och

      3. övervakning av driften av AI-system med hög risk som avses i artikel 26.5.

    1. För AI-system med hög risk som avses i punkt 1 a i bilaga III ska loggningsfunktionerna åtminstone tillhandahålla följande:

      1. Registrering av perioden för varje användning av systemet (startdatum och starttidpunkt samt slutdatum och sluttidpunkt för varje användning).

      2. Den referensdatabas mot vilken indata har kontrollerats av systemet.

      3. Indata för vilka sökningen har lett till en träff.

      4. Identifiering av de fysiska personer som deltar i kontrollen av resultaten enligt artikel 14.5.

We're continuously improving our platform to serve you better.

Your feedback matters! Let us know how we can improve.

Found a bug?

Springflod is a Swedish boutique consultancy firm specialising in cyber security within the financial services sector.

We offer professional services concerning information security governance, risk and compliance.

Crafted with ❤️ by Springflod